De acordo com a empresa, o sistema introduz um modelo rápido e confiável baseado em machine learning para avaliar a autenticidade de perfis e conexões na plataforma.

Das contas identificadas como perfis de spam/fraude, o Deception Detector conseguiu bloquear automaticamente 95% dessas contas, segundo o Bumble.

A empresa ainda diz que essa tecnologia automatizada baseada em IA é usada em conjunto com e humano dedicado para priorizar uma comunidade segura e capacitadora.

"Nos últimos anos, o cenário online evoluiu significativamente e vemos uma crescente preocupação com a autenticidade", disse Lidiane Jones, CEO do Bumble.

Pesquisas realizadas pela empresa mostram que globalmente, os entrevistados citaram perfis falsos e o risco de golpes como suas principais preocupações ao utilizar aplicativos de namoro online.

Quase metade das mulheres (46%) entrevistadas expressaram ansiedade sobre a autenticidade de suas conexões online em aplicativos de namoro.

No Bumble, em conexões heterossexuais, as mulheres devem dar o primeiro o enviando uma mensagem.

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